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Supere a complexidade: Por que os testes de desempenho são essenciais para um ambiente SAP integrado e modernizado

5 maneiras comprovadas para líderes de TI acelerarem a inovação no SAP

Como evitar os riscos que podem arruinar seus dados

Guia de migração para o SAP S/4HANA: Etapas essenciais para atualizações SAP mais rápidas e seguras

Migrating data platforms, from legacy warehouses to Snowflake, Databricks, Azure, and others, is high-stakes. Data Integrity ensures every record arrives accurately and completely, giving your teams full confidence in the migration outcome.
<ul>
<li>Validate data integrity from source to target across migration phases</li>
<li>Detect discrepancies and reconcile data across old and new platforms</li>
<li>Automate regression testing to ensure no records are lost or altered unexpectedly</li>
<li>Reduce migration risk and accelerate go-live confidence</li>
</ul>

Data warehouse &#038; platform migrations

VP Quality Engineering

Tricentis AI Workspace doesn’t just orchestrate the execution of autonomous testing – it’s an entire agentic SDLC enabler. It can orchestrate developer agents as well, which enables true end-to-end agentic workflows across all of our MCPs and APIs.

Wolters Kluwers &#8211; AI Workspace

Insurance customer

Putting a number on the testers we don&#8217;t need anymore with SAP and Tricentis, we&#8217;re going to move around 30 FTEs to other areas of the business, which will be a cost savings in the millions of dollars per year when we finish the implementation.

품질 엔지니어링 부사장

Tricentis 에이전틱 전략이 나아가고 있는 방향이 무척 기대가 됩니다.저희 테스트 팀이 Tricentis의 공동 개발 프로그램에 참여하면서, Tricentis 원격 MCP 서버에 조기 엑세스할 수 있었고, 이는 매우 큰 전환점이 되었습니다.Tricentis 도구를 통해 AI에게 원하는 내용을 설명하면 더 빠르게 아이디어를 전개시키고 수정 반복할 수 있었습니다. 도구를 사용하는 것을 넘어 도구와 협업할 수 있게 되어 Wolters Kluwer의 품질 엔지니어링 방식을 혁신하는 데 도움이 될 거라 믿습니다.

Wolters Kluwer KO

Tricentisのエージェント戦略の方向性に、私たちは大きな期待を抱いています。共同開発プログラムに参加したことで、当社のテストチームはTricentisのリモートMCPサーバーへの早期アクセスを実現し、大きな飛躍を遂げました。エンジニアは、AIに要望を伝えるだけでTricentisツールを使ってアイデアを探求し、より迅速にイテレーションを実施できるようになりました。これはツールを使うのではなく、AIと協働する時代への転換であり、Wolters Kluwerにおける品質エンジニアリングのあり方を変革するものです。

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